经济现实中的个人递归自改进

借来的火越来越强，有限的人应当把自己的时间投向哪里？个人递归自改进使产生改进的方法也能继续改善；经济现实进一步要求选择值得改善的能力。人的学习需要时间，身体需要练习，工具需要维护。某种能力即使能够培养，也要与其他用途比较：自己掌握它、借助模型使用它，或者把精力投入与模型互补的另一种能力，各会带来什么？

本文选择的方向，是培养具身、多模态与现实情境中的推理能力，把模型已经能够可靠提供的能力接成工具，并随技术和社会变化重新安排分工。这种个人 RSI 以生活中的实际所得为尺度，让有限投入能够积累成可继续使用的理解、判断与行动。

容易复制的能力与值得培养的能力

任务的输入、操作和成败条件越容易在计算机中表示，候选越容易低成本生成和检查，就越容易形成大规模训练、搜索与复制的条件。规则明确的数字任务，可以让许多尝试在短时间内发生；每次改进又能被分发到大量使用者。个人若把全部学习时间投入重复这些已经廉价可得的操作，就要面对工具能力继续进步的机会成本。

这条关系涉及任务的结构。易于形式化提高了自动化的可行性，是否发生经济上的替代，还取决于可靠性、部署费用、责任、需求与工作怎样重新组合。Autor 对工作自动化的分析强调，机器替代某些任务，也可能提高与它们互补的人的贡献的价值；一种职业内部往往同时包含多种任务。研究原文入口

比较优势由这种组合形成。一个人即使在某项数字操作上仍有优势，也可能通过调用模型，把时间转向更有贡献的观察、选择和创作。基础知识仍参与这种分工：理解模型在做什么，识别关键错误，把结果接入现实，都可能需要本人保有足够的概念与练习。值得培养的深度，由这些实际用途决定。

社会会回应关于自己的模型

社会预测进入社会之后，成为参与者能够利用、反对和适应的条件。招聘标准改变准备方式，推荐改变注意力，评价指标改变组织的行为；这些反应又改变后来用来建模的数据。形式化在这里具有双重作用：它描述某些关系，也通过制度、工具和人的采用参与关系的变化。

Perdomo 等人的「施为性预测」研究把这种反馈表达为预测模型改变目标数据分布，并研究在给定条件下反复训练何时能够稳定。论文为局部分析提供了形式工具，也使问题更清楚：过去数据上的准确性与介入后的准确性，是需要分别考察的结果。

人的生理与心理状态、彼此的理解、文化意义、资源与制度相互作用，使这种反馈具有多重节律。相同的话在不同关系中可能产生不同后果；人还会创造原先分类没有容纳的新活动。数据能保留其中的痕迹，模型能解释和模拟选定关系，而新的参与继续产生需要重新观察的条件。

因此，本文采用的是开放且会反过来改变自身条件的建模观：在说明的范围内形式化，在实际活动中检查，并让对象的变化修订分类与方法。「形式化本身参与变化」给出了这种持续返回的理由；要进一步断言一切社会过程原则上不可计算，则还需要另一个关于可计算性的论证。个人的实际优势，可以来自身处其中、持续感知和行动所获得的关系与校准机会。

身体把多种理解接在同一次行动中

人的具身推理贯通视觉、声音、触觉、动作、情感、记忆与语言。拿起一个杯子，同时涉及重量、姿势和用途；听一个人讲话，同时涉及词句、语调、关系历史及眼前情境。参与者会主动改变观察位置、试探一种做法，再根据回应调整。多模态在这里是感知与行动的协调，也是身体与环境持续相遇的方式。

现有机器人研究已经把视觉语言模型接到动作与全身控制。DeepMind 2026 年的 Gemini Robotics 2 报告同时展示了这些进展，以及多指操作、速度等方面仍存在的困难。研究团队报告这使本文的近期判断更具体：在多变的真实环境中，以可承担的费用维持广泛、可靠的具身参与，仍是需要逐项实现和检验的能力。

大脑的能量利用为这种培养提供另一项启发。Levy 与 Calvert 的能耗分析区分计算、通信和其他代谢开销，提醒人们常引的约 20 瓦并非单纯的计算功率。论文摘要人的低代谢功耗与丰富感知行动共同存在，值得研究；神经活动怎样换算为机器操作，以及哪种仿真能复现相关功能，则是不同的问题。完整还原大脑与在特定任务上取得相近表现，也有不同的实现要求。

个人已经生活在这套身体与世界的关系中。培养可以从已有的感知、动作和理解继续：通过绘画辨认空间，通过音乐组织听觉与动作，通过制作察觉材料的阻力，通过阅读和实际相遇发展对社会含义的判断。模型展开解释、提供对照、制作工具并整理经验，使本人能够把注意带回值得亲自感知和判断的关系。

让互补成为可以检验的分工

设想一个人设计供人在移动中使用的界面。他亲自走动、握持设备、辨认环境声和视觉干扰，发现一个静态截图里看不出的操作困难。模型把这种观察展开成候选布局、可运行原型与检查；真实使用再决定哪些变化有帮助。人的贡献来自现场参与和设计判断，模型的贡献使候选更容易生成和实现。

这种分工也会失败。人的直觉可能误判，模型可能遗漏条件，某种练习也可能代价很大而收益有限。比较的对象应是完整活动：取得什么结果，本人后来能够做什么，支持需要多少恢复、监督和维护，以及他人承担了什么成本。

「短期内较难替代」因而是一项需要随条件更新的判断。某种具身活动难以自动化，仍须结合需求、资源和可达机会判断其经济价值；当模型取得新能力，个人也可以转向新的互补关系。生活中的值得，还包括表达、理解、关系与自由支配的时间。

改善选择投入的方式

递归的对象进一步落到选择本身。一次项目发现，真正限制结果的是对使用情境的理解，下一轮就改变观察和取材；一次工具进步释放了实现时间，就调整练习与分工；一次失败显示原来的评价只计算产量，就把可继续的判断能力与维护负担带入比较。

这让四种能力形成新的内容：建模理解人与工具在当前经济社会条件下怎样贡献，模拟展开不同投入和分工的后果，评估比较实际所得与机会成本，修改改变下一轮怎样学习和合作。后续活动再检验这些选择方法是否变得更好。

借模型的能力扩展身体与判断，让现实中的参与继续改变使用模型的方法。个人由此能够在变化的经济环境里发展自己的贡献，也保留重新选择什么值得发展的余地。值得维系的生活，为这项递归提供持续可修订的方向。