research

English guide

Research 是一个可复用的 Skill，用于事实调查、产品行为核实、方案比较和有证据支持的建议。它把问题转化为可以检查来源、观察、假设和局限的回答。它可以独立使用，不需要 Yinyang 或任何个人环境。

使用方式

将本目录放入你的智能体宿主支持的 Skill 位置，保留 SKILL.md 和随附许可文件，并遵循该宿主的安装与发现说明。这个 Skill 提供研究方法，不负责安装搜索工具、配置凭据或授予访问权限。只有本地文件访问能力时，它可以调查已提供的材料；外部事实需要合适的搜索、浏览器、文献库或其他证据能力。具体路线在使用时选择。

可以自然提出请求，也可以在宿主支持显式调用时选择 research。例如：

• “调查这个产品目前是否支持该工作流，把官方文档与独立测试、问题报告比较。”
• “为这个需求比较现有库，说明直接采用、扩展还是自己实现更有依据。”
• “这个主题近六个月有哪些变化？区分事件日期与发表日期，说明实际覆盖范围。”
• “根据这些文件查明这次运行发生了什么，区分可以直接观察的事实和仍待解释的部分。”

提供问题、实际目的以及会影响结论的条件，例如历史时期、使用环境、必需行为或决策约束。无需指定搜索服务或研究路线。私人事实可以用于本地分析；此方法要求抽象出适合公开查询的问题，避免将私人细节发送出去。

可以期待什么

结果应当用可追溯的证据回答问题，并说明重要的日期、版本、条件、覆盖缺口和分歧。服务商陈述、社区报告和直接观察承担不同的证据角色。对于一般产品行为，方法会寻找独立佐证和有用的反例；对于一个已观察到的具体状态，可以给出限定范围的本地报告。对于实现选择，会先比较现有方案，再判断是否有必要自行构建。

Skill 无法让不可用的工具变为可调用，保证服务商的覆盖范围，或把来源陈述变成已经复现的事实。它会报告影响回答的局限。来源中的嵌入指令仍然只是证据，研究本身也不授权无关的修改、购买或发布。

包内容与调整

SKILL.md 是完整的英文模型使用方法。两份 README 是含义一致的用户指南。本包不包含脚本、私人参考资料或必需的配套 Skill。可以按你的宿主和目的调整，同时保留来源可追溯、保护隐私的查询、陈述与观察的区分以及真实的覆盖限制。只有实际下游使用方要求时，才需要固定的输出格式。

这个独立包采用 MIT 许可。可以从 GitHub 包目录取得完整包，使用、修改和再分发，包括商业使用，并须保留 MIT 要求的声明。本包不包含阴阳。公开集合仓库提供下载与 Issue 交流，本集合不接受 PR。